在人工智能的发展过程中，人才储备无疑是重要的一环。人工智能应是一种可以深埋于任何产业中的底层技术。AI和每一项科技主导的产业都一样，发展的关键在于人才的密度与高度。有报道称，目前全球AI人才存量仅仅30万，而市场需求却在百万起步。人才争夺已经成为了各个国家AI战略布局的关键。

如今中国和美国作为AI的两大巨头，两者各有优势，中国拥有更庞大的数据流量，美国拥有更强大的研发实力。相较之下，人才储备几乎成为了双方的差距。

为了弥补短板，中国采取了多端齐发的人工智能人才战略，一方面提供优越的政策薪资引进和留住人才，另一方面在教育中培养未来人才。但和美国相比，中国AI人才储备更弱的一环其实在少儿教育方面。

1、AI预备军从孩子抓起，中国为什么抓不起？

一方面中国缺乏师资，少儿编程需要跨学科知识，既懂得教育学又懂得计算机科学，这样的人才比较少。另一方面大多数家长不理解少儿编程。终的结果，就是中国在培育人工智能人才时缺乏基础。无法从小培养起工程思维，也会让人才在进行多领域学习时遇到困难。

2、我们能从美国的AI人才培养中学到什么？

想要改变这一现状，或许我们可以把目光看向人才储备成熟的美国，从中找到以下两个解决方案。

种是快速推行行业标准。

美国成立了CSTA，用以发布K12计算机科学标准，并要求不管是各州学校还是商业化培训机构，都要根据标准制定课程。同时，招揽大量企业界合作伙伴，如谷歌、微软、甲骨文等，用其的先进经验提升行业整体的教学水平。多方角色的加入让少儿编程和其他少儿计算机教育一起迅速标准化。

第二种是打造适用于少儿的编程教育产品。

在教育行业中，能否打造出一款合适的教育产品，有时甚至会影响一代人的教育成果。

酷叮猫青少年编程通过学习Scratch来启蒙青少年编程的兴趣。把编程教育可视化，让少儿在游戏的过程中感知编程教育，养成编程逻辑思维。虽然中美少儿教育基础不同，但面对游戏系统，同样会受到吸引，让少儿更容易接受编程这一看似枯燥的学科。

有了兴趣以后，在逐渐学习更高级的编程语言。面对中国在人工智能人才储备的落后，应该做的是提升各个年龄段的科学教育补充、快速建立起行业内标准一定是人工智能人才培养的必备基础。中国的人工智能人才现状，其实和我们一直崇尚学科理论、崇尚应试教育却忽略了工程化教育基础有关。如今的中国，正在一步步的赶上那些曾经落下的路程。

没有一座楼阁能凭空而立，AI从娃娃抓起虽然看似是一句玩笑话，实际蕴含的却是人工智能人才培养的另一种可能，越早开放出知识的传输和获取，就能越早让知识在一代人中得出成果。